■本報(bào)記者 姜澎
請(qǐng)大開腦洞設(shè)想一下:當(dāng)我們可以模擬出人腦后,接下去,會(huì)發(fā)生什么?
在復(fù)旦大學(xué)類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院,院長(zhǎng)馮建峰介紹用數(shù)學(xué)方法模擬大腦實(shí)驗(yàn)的最新進(jìn)展:“2018年,我們搭建出了由7000萬(wàn)個(gè)脈沖神經(jīng)元組成的‘馮腦’,隨后它開始加速發(fā)育,現(xiàn)在已有200億個(gè)神經(jīng)元,年底前預(yù)計(jì)神經(jīng)元可達(dá)千億個(gè)。”
“馮腦”,即馮建峰用以模擬的數(shù)字大腦。有趣的是,這個(gè)數(shù)字大腦的“樣板”正是他自己——擁有860億個(gè)神經(jīng)元的人腦。
擁有200億個(gè)神經(jīng)元的“馮腦”在沒有任何任務(wù)的靜息狀態(tài)下,和馮建峰自己的大腦相比,神經(jīng)元之間的鏈接活動(dòng)有92%相似;而當(dāng)馮建峰看一張照片、大腦進(jìn)入圖片信息處理狀態(tài),“馮腦”也同時(shí)處理這張照片信息時(shí),兩者的活動(dòng)有77%相似。
加快建設(shè)人工智能發(fā)展的“上海高地”,基礎(chǔ)研究極其重要。上海市市級(jí)重大科技專項(xiàng)“腦與類腦智能基礎(chǔ)轉(zhuǎn)化應(yīng)用研究”實(shí)施三年,迎來(lái)階段性重要成果。不斷成長(zhǎng)的“馮腦”正是其中之一。
一個(gè)科研項(xiàng)目從零開始時(shí),可以選擇的研究路徑有很多。類腦智能項(xiàng)目啟動(dòng)時(shí)也不例外,同樣面臨選擇:是以應(yīng)用為成果出口,還是以科學(xué)家的自由探索為出口。最終,聯(lián)合了各個(gè)不同領(lǐng)域1200多名科學(xué)家的項(xiàng)目組,選擇了以應(yīng)用為出口,從應(yīng)用需求來(lái)倒推類腦人工智能的發(fā)展路徑。
據(jù)悉,該項(xiàng)目由復(fù)旦大學(xué)和張江實(shí)驗(yàn)室牽頭,中科院微系統(tǒng)所、華山醫(yī)院共同承擔(dān),100多家國(guó)內(nèi)外高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)以及醫(yī)院等合作單位參與。
根據(jù)國(guó)家的戰(zhàn)略需求和三大應(yīng)用出口,項(xiàng)目部署了幾個(gè)主要方向,分別是腦智能與算法、腦疾病、類腦智能與芯片;項(xiàng)目的產(chǎn)業(yè)化出口,鎖定為精準(zhǔn)醫(yī)療、智能決策和智能機(jī)器。
回看人工智能發(fā)展的歷史,人工智能算法論文最早發(fā)表在心理學(xué)、認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)期刊上,而非數(shù)學(xué)、自動(dòng)控制、計(jì)算機(jī)等期刊上。在馮建峰看來(lái),這實(shí)際意味著,早期人工智能研究,很多想法正來(lái)自腦科學(xué)研究。“這也是為什么針對(duì)上述三個(gè)產(chǎn)業(yè)化出口,必須解決的三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)支撐是腦疾病智能診療技術(shù)體系、智能機(jī)器技術(shù)體系和智能決策技術(shù)體系——?dú)w根到底,要發(fā)展強(qiáng)人工智能或類腦人工智能,最可行的路徑就是模擬人腦?!?/p>
另一個(gè)項(xiàng)目的重要成員單位——復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院,也構(gòu)建起了一個(gè)三萬(wàn)多人的隊(duì)列,目前擁有50多萬(wàn)份保存在液氮中的腦樣本,而其建設(shè)目標(biāo)是“構(gòu)建100萬(wàn)份腦樣本的樣本庫(kù)”。
項(xiàng)目組重要成員、華山醫(yī)院院長(zhǎng)毛穎介紹,平均年齡80歲以上的全腦樣本也已入庫(kù),這將為研究人腦的退化,乃至帕金森病的發(fā)生和發(fā)展提供幫助。而建設(shè)中的隊(duì)列以及樣本庫(kù)中樣本分析的大數(shù)據(jù)、疊加深度學(xué)習(xí)技術(shù)和不斷升級(jí)的算法,將推動(dòng)腦疾病的預(yù)防、診治;同時(shí),這些研究也將一并反過(guò)來(lái)推動(dòng)算法、類腦智能的進(jìn)一步發(fā)展。
當(dāng)不同領(lǐng)域的科學(xué)家打破學(xué)科壁壘,收獲的成果超出預(yù)期。
在困擾醫(yī)學(xué)界的抑郁癥和精神分裂癥的診療方面,項(xiàng)目組研究發(fā)現(xiàn),抑郁癥和人腦的“獎(jiǎng)懲系統(tǒng)”失衡有關(guān),而精神分裂癥的發(fā)生,則是因?yàn)槿说淖笥掖竽X發(fā)展出現(xiàn)了平衡問題。對(duì)于多動(dòng)癥以及罕見病亨廷頓病等,項(xiàng)目組也都有論文發(fā)表在頂尖科學(xué)期刊。
不過(guò),正如毛穎所說(shuō),當(dāng)前最重要的,是讓科研成果盡早投入應(yīng)用,給人類帶來(lái)福祉?!爱?dāng)我們建立起隊(duì)列,并對(duì)收集到的數(shù)據(jù)詳細(xì)分析后,可以逐步對(duì)大腦疾病進(jìn)行早期預(yù)警、干預(yù)、隨訪?!被陉?duì)列,在臨床疾病診療領(lǐng)域,新成果不斷。以腦瘤為例,毛穎介紹,目前已建的相關(guān)腦樣本庫(kù)堪稱世界上最大的樣本庫(kù)之一,對(duì)應(yīng)每一個(gè)病人生存的終點(diǎn)和他們?cè)谡麄€(gè)過(guò)程中的表現(xiàn),這些都將為今后的新藥研發(fā)和治療決策提供支持。
對(duì)帕金森疾病的腦機(jī)制研究,也在進(jìn)展之中。華山醫(yī)院的帕金森疾病診療研究團(tuán)隊(duì)基于隊(duì)列的大數(shù)據(jù),還建有一個(gè)公益網(wǎng)站,提供對(duì)大腦退行性疾病進(jìn)行照顧、治療和管理的支撐。此外,團(tuán)隊(duì)還與其他國(guó)家共同推出了全球首個(gè)老年癡呆循證預(yù)防指南。
從腦疾病到腦功能機(jī)制再到人工智能算法,類腦人工智能正離我們?cè)絹?lái)越近。
在智能決策支持領(lǐng)域,類腦智能用于上汽集團(tuán)的混合車輛裝卸與線路規(guī)劃平臺(tái),解決了汽車物流供應(yīng)鏈中最復(fù)雜的零部件物流運(yùn)輸路徑和裝載的組合優(yōu)化難題,計(jì)算時(shí)間從42小時(shí)降到5分鐘,運(yùn)行成本每年節(jié)省金額達(dá)數(shù)億元。
編輯:李曉慧
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